其實如果你住在倫敦格林威治，那么在街上見到食品外送機器人的機會還挺多的，這些小家伙工作起來勤勤懇懇，只是速度不太高，只有6.5千米/小時。

在巴黎和赫爾辛基，你會見到自動駕駛公交在運送乘客。美國科羅拉多則成了重型自動駕駛卡車的見證者，Otto（已被 Uber 收購）的測試車拉著 5 萬罐百威啤酒在高速公路上來了次 120 英里的遠征。

毫無疑問，世界各國都在朝著早日實現(xiàn)自動駕駛的目標努力。

不過除了討論自動駕駛汽車什么時候才能普及，我們也不能忽視一個關鍵問題：如何保證行人、人類駕駛員和騎行人員的安全？

一個沒了眼神交流的世界

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，全球參與測試的自動駕駛汽車已達上千輛，但到了 2030 年，這個數(shù)字可能會大幅暴增至 1000 萬臺。不過與全球十多億輛傳統(tǒng)汽車的保有量相比，1000 萬輛依然是九牛一毛。

因此，如何處理好自動駕駛汽車與其他交通參與者的關系就成了一大挑戰(zhàn)。

經(jīng)過多年努力后，雖然研究人員取得了巨大進步，但完全不需要人類干預的自動駕駛汽車還是沒有出現(xiàn)，工程師們也依然在為各種挑戰(zhàn)尋找解決方案。

其實在現(xiàn)有的交通環(huán)境中，司機與行人的交流已經(jīng)非常有效，只需一個眼神、一個手勢，雙方就能憑直覺做好避讓工作，但對于機器來說，想學會這種能力可不容易。

除此之外，天氣可能也會對自動駕駛汽車的傳感器造成影響。

同時，自動駕駛汽車還得學會偶爾使壞，“違反”一下交通規(guī)則。如果救護車呼嘯而來，自動駕駛汽車必須學會讓路，無論是否會造成壓實線變道等違規(guī)行為。

需要指出的是，自動駕駛汽車現(xiàn)在還處于測試階段，未來它要“學”的東西還很多。另外，在測試階段發(fā)生的多次事故（多數(shù)都是人類的錯誤）也時刻提醒我們，遵章行駛的自動駕駛汽車可能也會被別的車輛給“拉下水”。

全球自動駕駛汽車測試進度大匯總

1. 2019 年起，自動駕駛汽車就將正式在英國上路測試；

2. 新加坡和匹茲堡都有了自動駕駛出租車，一個自動駕駛卡車車隊還成功完成了穿越歐洲的壯舉；

3. 谷歌在加州的測試車輛已經(jīng)相當成熟，平均每隔 5000 英里才需要人類駕駛員介入一次；

4. 沃爾沃的傳感器可以識別瑞典馴鹿，但在澳大利亞袋鼠面前卻無能為力；

5. 為了保護司機的工作崗位，印度政府反對自動駕駛測試。

數(shù)億英里的不懈測試

監(jiān)管部門試圖用法律框架來保證自動駕駛測試安全進行，但這可能還不夠。

蘭德公司智庫認為，要想證明自動駕駛比人類駕駛員更少犯錯，我們恐怕要進行數(shù)億英里的路測，耗時達上百年。

目前，我們還沒有針對自動駕駛汽車設立國際安全標準，每個國家都各自為戰(zhàn)。不過，也有人支持各國根據(jù)自己的交通情況量體裁衣，許多人甚至希望分城施策，讓自動駕駛汽車更加本地化。

雖然百花齊放能加快自動駕駛技術的進步速度，但最終想達成一致恐怕很困難。

自動駕駛汽車會為我們帶來什么？

1. 人們可能會放棄購買私家車，完全靠打車出行；

2. 整體運行車輛的減少能釋放出大量停車場等公共用地；

3. 如果做什么都要靠自動駕駛汽車，可能會加重擁堵和污染；

4. 打車時代的到來可能會提升低收入人群的出行體驗；

5. 交通違法罰款消失后城市收入可能會大幅降低；

6. 司機們可能需要下崗再就業(yè)了。

還是先考個駕照吧

另一個還沒有明確答案的問題事關道德，它就是經(jīng)典的“電車難題”，在危急時刻自動駕駛汽車到底是要犧牲乘客救路人，還是犧牲路人救乘客？即使將這個問題交給人類駕駛員，恐怕他們也無法做出肯定的回答。

因此，在這個問題完全解決前，恐怕廠商還是會給車輛安裝方向盤和剎車踏板。

所以說，我們還是需要考個駕照，以便在緊急時刻能夠操控車輛。不過，這也意味著酒駕和開車分心等問題還是會存在。同時，安全帶和氣囊等安全配置也一個都不能少。自動駕駛能大幅降低事故率，但沒有技術是完美的。

如果盲目發(fā)展自動駕駛汽車，可能我們會不斷重復過去一個世紀以來的各種錯誤，比如為了修新路破壞城市布局，在郊區(qū)建購物中心讓低收入者寸步難行。不過，如果我們能繞著這些錯誤走，就能減少擁堵和污染，實現(xiàn)人與人之間的平等。

當然，最重要的一點是，即使你用上了自動駕駛汽車，還是要坐在駕駛座上以防萬一。因此，還是先考個駕照吧。